你可能会说：
- “我到底该怎么跟 AI 说，它才能做对？”
- “为什么别人问 AI 效果就好，我问就不行？”
它是什么
提示词不只是你打的那一句话。在编程工具里，它还包括工具自动附上的内容：项目文件、之前的对话、系统设定。模型看不到的东西，对它来说就不存在。
好的提示词回答四件事：要做什么、为什么做、有什么限制、做到什么程度算完成。最后一件最常被省略，而它恰恰决定了 AI 会在哪里停下来。
比起形容词（"高级一点"、"简洁一点"），参考物更有效：指着一个现成的页面说"照这个的字号和间距来"，比十句形容都清楚。
打个比方
像给装修队的交底单：只写"装得好看点"，他们就按样板间来；写清楚预算、风格参考、哪面墙不能动、完工怎么验收，结果才会是你要的那套房子。
在这个网站里
兄弟项目 E2E Review 的导师，每次收到的不只是学员的问题，还有当前页面的上下文：正在看哪个术语、哪篇论文、页面标题。同一句"这是什么意思"，放在不同页面上，得到的回答完全不同。
容易搞混的地方
常见误解
提示词越长越好
正确理解
关键是信息对不对、全不全。堆了一大段无关背景，反而会让真正的要求被淹没。
你可以这样告诉 AI
复制下面这段，贴给你的 AI
在你开始之前，请先用三到五句话复述：你理解的目标、不能改动的地方、完成的标准。有任何需要你猜的地方，先问我。
接下来去哪
先知道
- 大模型——一个读过海量文字的续写程序：给它一段开头，它按概率一个词一个词地往下写。
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