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导航路径

Navigation Path

两段式方案里由模型预测的一条宏观参考线:只表达该往哪走,不是可执行轨迹,不能直接控车。

会上可能听到:“第一段已经出了导航路径。——规划器是不是照着这条线开就行?”

它到底是什么意思

它是一类两段式端到端方案里的专门构件:第一段输入导航、结合车流,输出一条宏观的行驶参考线;第二段以它为输入生成轨迹。它解决车道级的方向和车道选择,在小路和非结构化道路上更稳、更长时。它自己也是模型预测的:会抖、会偏航、会弯折,上游的 SD 路由一跳变,它也跟着跳。

两个最容易混的区分:参考线不是轨迹(参考线是几何基准和长期方向,轨迹是能控车的未来状态序列);导航路径不是行为生成器(它表达路线约束,不含避障、动力学、舒适性和实时交互)。

最适合它发挥作用的场景:路口择道和非路口的复杂择道(感知看不全,SD 行点质量又差,它学过人怎么开,能帮着提前选对出口)、地下停车场(没有稳定的车道几何,核心问题就是「该往哪走」)、通行概率估计。常规路段择道不用它:感知的车道线更可靠。环岛、主辅路分叉要的超视距车道联通关系来自 SDPro,不是它。

机制图解

「往前 500 米右转」

导航路径战略:该走哪条车道、哪个出口。不含避障、动力学、实时交互
轨迹战术:接下来几秒每个时刻车在哪、多快、什么朝向。能直接控车
把导航路径当成可执行轨迹,是这一章最常见的误解。它更像战略地图,不是方向盘指令。

容易搞混的地方

常见误解

导航路径就是模型该开的轨迹

正确理解

它更像战略地图。轨迹还要考虑障碍物、动态交互、车身动力学、舒适性和规则

常见误解

参考线 = 轨迹

正确理解

参考线是几何基准和长期方向,轨迹是可控车的未来状态序列

看懂之后可以追问

  1. 导航信息不可用或者延迟的时候,模型的行为是什么?现实中 SD 模块会卡顿、地图会短暂不可用。模型如果过度依赖完美导航输入,这类退化会直接变成路口走错。
  2. 我们对导航输入做了哪些增强?覆盖了定位漂移和行点缺失吗?导航增强不是让输入变随机,而是主动注入真实世界会出现的退化。没做增强的模型在实车上会脆。

先知道

  • 两段式——第一段输出结构化世界(目标、车道线、交通灯),第二段基于它生成轨迹——用信息压缩换可解释和可控。

接着看

  • 导航增强——主动注入定位漂移、行点缺失、更新延迟这些真实退化,防止模型过度依赖某一种完美导航输入。
  • 导航先验编码——把 SD 行点、导航动作、限速、候选与推荐车道编码成条件 token,经 cross-attention 注入规划 query。